-
연합학습: AI시대의 데이터 보안을 위한 분산형 데이터 학습 전략
by
Intro 연합학습(Federated Learning)은 AI 시대에 데이터 보안과 데이터 분산 처리의 혁신적인 접근법으로 주목받고 있습니다. 이 접근법은 중앙 서버에 데이터를 저장하지 않고, 분산된 기기에서 보유한 데이터로 직접 학습을 수행한 후 연합하는 방법으로, 데이터의 프라이버시를 유지하면서도 효율적인 모델 학습을 가능하게 합니다. 이는 … 더 보기
-
클라우드 네이티브의 개념, 핵심기술 및 전환 전략
by
디지털 트랜스포메이션의 전환을 비즈니스 핵심 전략으로 삼고 경쟁력을 강화하기 위해, 이를 뒷받침 하는 핵심 기술인 소프트웨어에 대한 관심이 그 어느 때보다도 큰 시기이다. 사용자가 비즈니스에 참여하는 기회가 늘어나고, 이에 민첩하게 대응하기 위해서는 애플리케이션의 확장성과 가용성의 향상, 워크로드의 최적화, 개발부터 제품화에 … 더 보기
-
누구나 현자를 보유한다 ‘GPTs’
by
GPT는 딥러닝 아키텍처 기술로, 대량의 데이터 학습을 통해 사용자의 요구에 맥락을 이해하고 답변을 제공하는 기능을 갖추었습니다. 각 버전마다 더 많은 데이터를 학습하여 정확하고 다양한 답변을 제공하는 모델로 발전해왔으며, GPTs라는 맞춤형 GPT가 출시되었습니다. 이로 인해 앱스토어 스마트폰 혁명을 뛰어넘는 AI 혁명 … 더 보기
-
자연어 처리를 위한 뽀로로 플랫폼 및 기계독해 활용
by
1.개요 2.Pororo(Platform of neural models for natural language processing) 소개 3.Pororo 활용 가. 기계독해(MRC, Machine Reading Comprehension) 소개 1) 정의 2) 학습 데이터 및 성능 3) 예제 코드 <기계독해 예제 코드> <기계독해 예제 코드 실행 결과> 나. Zero-shot Topic Classification … 더 보기
-
Databricks Unity Caltalog
by
1. Databricks와 Lakehouse Platform 2. Databricks Delta Lake 3. Databricks Unity Catalog 4. Databricks Data Engineering Workload 5. Databricks Data Warehousing Workload 6. Databricks Data Science and ML Workload 이번장은 Databricks 세 번째 소개 시간으로 Databricks Lakehouse의 Delta Lake와 더불어 … 더 보기
-
2024년 가트너 10대 기술의 해석
by
2024년 가트너 10대 기술을 해석해 보면 크게 3가지로 요약할 수 있습니다. 첫 번째는 AI 기술에 가장 주목하고 있다는 점, 두 번째는 2023년의 전략기술과 중복되는 점이 많다는 것 그리고 세 번째는 미래를 위한 기술의 지속가능성을 강조하고 있다는 것입니다. ChatGPT의 등장으로 AI … 더 보기
-
[JPA] Java Persist API 내부 동작 방식
by
최신 트렌드에 맞춰 스프링 부트를 사용해 API 서버를 개발한다면 반드시 같이 사용되는 기술인 Spring Data JPA의 기본이 되는 JPA에 대하여 제가 학습한 지식을 일부 공유하고자 포스팅을 작성합니다. JPA를 사용만 해보신 분들이라면 다음과 같은 단어들 중 한두 개 정도는 들어보셨을거라 생각됩니다. … 더 보기