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IT에 대한
가치있는 이야기를
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  • Databricks Data Science and ML Workload

    Databricks Data Science and ML Workload

    2024-09-04

    by

    노동식

         1. Databricks와 Lakehouse Platform      2. Databricks Delta Lake      3. Databricks Unity Catalog      4. Databricks Data Engineering Workload      5. Databricks Data Warehousing Workload      6. Databricks Data Science and ML Workload Databricks의 마지막 소개 세션입니다. 오늘은 Data science와 machine learning에 대해서 소개하고자 … 더 보기

    AutoML Data Science and ML Databricks Delta Lake Feature store Lakehouse Mlflow Platform Unity Catalog
  • Databricks Data Warehousing  Workload

    Databricks Data Warehousing  Workload

    2024-09-02

    by

    노동식

         1. Databricks와 Lakehouse Platform      2. Databricks Delta Lake      3. Databricks Unity Catalog      4. Databricks Data Engineering Workload      5. Databricks Data Warehousing Workload      6. Databricks Data Science and ML Workload 오늘은 Databricks 다섯 번째 시간으로 Databricks Data warehouse에 대해서 알아보겠습니다. Data … 더 보기

    Data Warehousing Databricks Delta Lake Lakehouse Platform Serverless Architecture Unity Catalog
  • 빠른 개발을 지원하는 K8s와 CI/CD

    빠른 개발을 지원하는 K8s와 CI/CD

    2024-08-29

    by

    전창국

    애자일은 비즈니스 환경에서 민첩한 접근 방식을 강조하여, 능동적인 대응과 적응의 중요성을 강조합니다. K8s와 CI/CD는 현대 소프트웨어 개발에서 필수적인 요소로, 개발 및 운영 효율성을 향상시키고 빠른 시장 진입을 가능하게 합니다.Kubernetes(K8s)는 컨테이너화된 애플리케이션의 효율적인 배포와 관리를 지원하는 오케스트레이션 플랫폼입니다. CI/CD는 지속적인 통합 … 더 보기

    CI_CD CI/CD ContinuousDeployment ContinuousIntegration k8s Kubernetes 배포자동화 소프트웨어개발 애자일 애플리케이션개발 자동화 컨테이너 컨테이너화 코드컨테이너화
  • 제로트러스트 보안(Zero Trust Security)

    제로트러스트 보안(Zero Trust Security)

    2024-08-29

    by

    유승연

    최근 모바일・사물 인터넷 기기의 보급 확산과 클라우드 기반의 재택・원격근무의 활성화로 언제 어디서든 네트워크에 접속해 업무시스템을 활용할 수 있는 환경이 조성되고 있다. 이에 따라 전통적인 보안 접근 방식인 경계 보안(Perimeter Security)으로는 기업망 내・외부의 경계가 모호해지는 현실에서의 진화되어 가는 공격에 대응하는 것이 … 더 보기

    CyberSecurity Identity and Access Management IT보안 Security Architecture ZeroTrust 경계보안 솔루션 기업보안 네트워크보안 데이터보호 보안 패러다임의 전환 사이버 보안 신기술 양자기술 정보보안 제로트러스트 보안 제로트러스트 보안 아키텍처 클라우드 보안
  • 교육기관 생성형 AI 활용 사례 및 주의사항

    교육기관 생성형 AI 활용 사례 및 주의사항

    2024-08-21

    by

    박재웅

    최근 생성형 AI 기술이 교육 분야에서 개인 맞춤형 학습, 교사 생산성 향상, 스마트 콘텐츠 생성 등에서 활발히 활용되고 있습니다. 교육의 효율성을 높이고 학생들의 창의성을 개발하는 도구로서 학습 및 교육의 질 향상에 크게 기여하고 있습니다. 하지만 생성형 AI는 가짜 뉴스나 환각 … 더 보기

    AI 윤리 교육 기술 트렌드 교육 혁신 교육기관 AI 활용 교육기관 생성형 AI 보안 생성형 AI 생성형 AI 주의사항 생성형 AI 활용 사례 인공지능
  • 2024년 가트너 10대 기술의 해석

    2024년 가트너 10대 기술의 해석

    2024-08-20

    by

    이재두

    가트너는 매년 가트너 상위 전략 기술 트렌드 보고서를 발표한다. 이 보고서는 기업과 IT 리더들이 주목해야 할 기술적 변화와 혁신을 예측하고 그에 따른 전략적 조언을 제공함으로써 중요한 참고 자료로 활용되고 있으며 기술 투자와 전략 수립에 중요한 기준점을 제시한다 이 보고서에 담긴 … 더 보기

    AI TRiSM AI 신뢰 CTEM ESG LLM 가트너 머신 고객 산업 클라우드 플랫폼 생성형 AI 증강 개발 증강 워크포스 지능형 애플리케이션 플랫폼 엔지니어링
  • AWS 클라우드에서의 MSA 구현

    AWS 클라우드에서의 MSA 구현

    2024-08-09

    by

    김지혜

    온프레미스 환경에서 고객은 모범 사례를 따르고 있는지 확인하기 위해 전사의 기술적 아키텍처 모범 관리를 위한 중앙팀을 보유하는 경우가 많습니다. 전사 기술팀에는 일반적으로 인프라 설계자, SW 솔루션 설계자, 데이터 설계자, 네트워킹 설계자, 보안 설계자 등이 포함됩니다. 이러한 팀은 엔터프라이즈 아키텍처 기능의 … 더 보기

    Amazon DynamoDB AWS Lambda AWS WA DR HA RESTful SAM Time To Market 마이크로서비스 아키텍처 모놀리스 분해 패턴 서버리스 콘웨이의 법칙
  • 생성형 AI의 금융산업 적용 사례 및 활용 방안

    생성형 AI의 금융산업 적용 사례 및 활용 방안

    2024-08-09

    by

    김우규

    2023년 뜨겁게 화두가 되고 2024년에는 필수요소로 대두된 생성형 AI와 금융산업의 연관성을 살펴보고, 이를 적용한 국내외 현황을 기반으로 서비스의 방향성을 검토하여 향후 어떤 서비스 영역에 활용하는 것이 바람직한 방향인지를 살펴보고, 할루시네이션 등의 잘못된 정보에 기반한 금융 서비스의 고객 이익 보호 대원칙이 … 더 보기

    AI 거버넌스 AI 뱅커 AICC ChatGPT KB-GPT KMS LLM vLLM 금융 금융언어모델 생성형 AI
  • Clustering Hotelling T² 기법을 통한 배터리 이상 탐지

    Clustering Hotelling T² 기법을 통한 배터리 이상 탐지

    2024-08-09

    by

    이수빈

    1. 개요 안녕하세요 DX컨설팅팀 이수빈입니다. 저희 팀은 지역 주력산업 육성 사업에서 배터리 이상탐지 모니터링 시스템 개발을 수행하였고 저는 모니터링 시스템에 탑재할 이상탐지 알고리즘 개발을 담당하였습니다. 이상탐지 알고리즘은 이상탐지 기법으로 널리 사용되는 Hotelling T² 알고리즘을 기반으로 충전 조건에 따라 변하는 데이터를 … 더 보기

    battery clustering hotellingT2 Python 배터리이상탐지 이상탐지
  • Databricks Engineering Workload

    Databricks Engineering Workload

    2024-08-09

    by

    노동식

         1. Databricks와 Lakehouse Platform      2. Databricks Delta Lake      3. Databricks Unity Catalog      4. Databricks Data Engineering Workload      5. Databricks Data Warehousing Workload      6. Databricks Data Science and ML Workload 이번 시간에는 Databricks 네번째 소개시간으로 Databricks Engineering Workload에 대해서 이야기해 보고자 … 더 보기

    Auto loader Data Engineering Databricks Databricks Workflow Delta Lake Lakehouse Platform Unity Catalog
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