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  • 2025년 국정자원 화재가 남긴 교훈: 공공기관이 지금부터 해야 할 것은

    2025년 국정자원 화재가 남긴 교훈: 공공기관이 지금부터 해야 할 것은

    2025-10-15

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    전혜경

    모든 사고를 예방할 수 없지만, 영향은 최소화할 수 있다 2025년 9월, 국가정보자원관리원에서 발생한 화재로 647개 정부 시스템이 동시에 중단되었습니다.(647대에서 더 증가되었다고 함) 그러나 이 사건에서 우리가 주목해야 할 것은 ‘화재 발생’ 자체가 아닙니다. 화재, 정전, 설비 장애 등 예기치 못한 … 더 보기

    IT장애 IT재난 구조진단 국정자원 화재 범정부 정보 시스템 예방점검체계 시스템 진단 시스템장애 재난 재난 및 안전관리 기본법
  • 클라우드 애플리케이션 SaaS 구현 시 준비해야 할 사항

    클라우드 애플리케이션 SaaS 구현 시 준비해야 할 사항

    2025-09-25

    by

    전영길

    인트로 SaaS는 단순한 소프트웨어 제공 모델이 아니라, 클라우드 인프라 위에서 동작하는 하나의 완성된 운영 체계다. 급변하는 디지털 환경에서 기업들이 민첩성과 경쟁력을 유지하기 위해서는 SaaS 모델로의 전환이 선택이 아닌 필수가 되고 있다. 본 리포트는 SaaS 애플리케이션 구현 시 필수적으로 고려해야 할 … 더 보기

    DevOps SaaS 멀티 테넌시 보안 격리 아키텍처 운영 자동화 클라우드
  • VMware 대체 솔루션 분석 및 전환 전략

    VMware 대체 솔루션 분석 및 전환 전략

    2025-09-22

    by

    박진산

    가상화 기술은 서버, 네트워크, 스토리지 자원을 효율적으로 활용하는 기반 기술이며, VMware는 이 분야의 선두주자이다. 그러나 브로드컴의 VMware 인수 이후 라이선스 정책이 영구 라이선스에서 코어 단위 구독제로 변경되면서 기업의 비용 부담이 급증했다. 이에 따라 기업들은 VMware 대체 솔루션을 적극 검토하고 있다. … 더 보기

    IT기술 vmware 가상머신 기업IT전략
  • 생성형 인공지능 활용을 위한 GenAI Application 아키텍처 유형 및 구현 전략

    생성형 인공지능 활용을 위한 GenAI Application 아키텍처 유형 및 구현 전략

    2025-09-19

    by

    김성헌

    1. GenAI Application의 트렌드   최근 몇 년 사이, 생성형 인공지능(Generative AI)은 기술 분야 전반에서 가장 주목받는 혁신의 중심에 서 있습니다. OpenAI의 ChatGPT가 대중적인 인기를 끌면서, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 중심으로 하는 인공지능 활용이 급속히 확산되었으며, 이는 단순한 … 더 보기

    AI전략 AI트렌드 RAG 생성형AI 인공지능
  • 생성형 인공지능 업무 활용 사례

    생성형 인공지능 업무 활용 사례

    2025-09-18

    by

    전창국

    생성형 인공지능(Generative AI)은 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 혁신적 기술로 기업의 업무 효율성과 경쟁력을 획기적으로 향상시키고 있습니다. 이 기술은 단순한 반복 작업의 자동화를 넘어 맞춤형 서비스 제공, 데이터 기반 의사결정 등 복잡한 비즈니스 과제 해결에도 … 더 보기

    AI 비즈니스 활용 비즈니스모델 생성형 AI 생성형 AI 활용 업무자동화
  • 전화는 사라지지 않았다. 생성형 AI와 함께 진화하는 지능형 컨택센터의 전략적 전환

    전화는 사라지지 않았다. 생성형 AI와 함께 진화하는 지능형 컨택센터의 전략적 전환

    2025-09-03

    by

    최다정

    전화는 단순한 음성 통화 수단에서 시작하여 디지털 전환과 함께 IP와 AI로 진화하고 있습니다. 특히 AI 기술이 실제 비즈니스 투자로 이어지고 있는 대표적인 산업 중 하나가 바로 상담사를 중심으로 운영되는 컨택센터 분야입니다. 기존의 콜센터는 고객과의 단순한 전화 연결을 중심으로 했다면, 멀티 … 더 보기

    LLM sLLM 생성형 AI 음성봇 인공지능 자동화 자연어 챗봇 컨택센터 클라우드
  • 클라우드 애플리케이션 SaaS의 유형 및 구현시 준비해야 할 사항

    클라우드 애플리케이션 SaaS의 유형 및 구현시 준비해야 할 사항

    2025-09-01

    by

    김성헌

    Software-as-a-Service(SaaS)는 소프트웨어 제공 방식의 혁신적인 변화를 대표하는 비즈니스 모델입니다. 여기서 중요한 점 2가지는 as-a-Service에서 알 수 있듯이 클라우드 기반의 서비스라는 점과 비즈니스 모델이라는 점입니다. 많은 사람들이 헷갈려 하거나 잘못 이해하는 부분입니다. 가령, 소프트웨어를 인터넷으로 접속할 수 있게 해주면 SaaS인가요?와 같은 … 더 보기

    AWS SaaS SLA 공유모델 비즈니스모델 전용모델 클라우드
  • 사용자 중심의 BI 데이터 분석, Self BI 동향

    사용자 중심의 BI 데이터 분석, Self BI 동향

    2025-08-27

    by

    유경민

    1. Self BI의 부각 배경 및 개념 1). Self BI의 부각 배경 2). Self BI의 개념 기존 BI 활용 문화 Self BI     2. 관리적 관점에서의 Self BI 동향 1). 활성화 방안 측면에서의 Self BI 동향 순번 전략 설명 … 더 보기

    BI 데이터 데이터분석 클라우드
  • 생성형 인공지능 활용을 위한 아키텍처 구현 방법

    생성형 인공지능 활용을 위한 아키텍처 구현 방법

    2025-08-25

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    류신

    생성형 인공지능(이하 생성형 AI)은 최근 문장, 이미지 등의 다양한 컨텐츠를 자동으로 만들어 낼 수 있는 기술로 주목받고 있다. 챗봇, 디자인, 코딩 등에서 광범위하게 활용되며 일상과 산업 전반에 빠르게 확산되고 있다. 본고에서는 이러한 생성형 AI의 활용을 위해서 집이나 회사에서 거대언어모델(이하 LLM)에 … 더 보기

    Gemma3 도커 생성형 AI 온프레미스 인공지능 컨테이너 포드만
  • AWS에서의 클라우드 보안 아키텍처 구현 및 고려사항

    AWS에서의 클라우드 보안 아키텍처 구현 및 고려사항

    2025-08-20

    by

    김성헌

    클라우드 컴퓨팅 환경이 대중화되면서, 기업은 효율성과 확장성 등 많은 이점을 얻을 수 있지만, 동시에 보안에 대한 철저한 접근과 관리가 요구됩니다. Amazon Web Services(AWS)와 같은 Cloud Service Provider(CSP)의 서비스를 사용할 경우 보안에 대한 이해와 책임 범위를 명확하게 이해해야 하며, 각 CSP가 … 더 보기

    AWS 보안 클라우드 클라우드 보안
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