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[전문가 칼럼] 왜 데이터과학 ( Data Science )이라고 했을까?
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왜 데이터과학 ( Data Science )이라고 했을까? 미국에서 백인이 아닌 사람이 최초로 당선된 2008년 대선 결과는 미국 뿐만 아니라 전 세계 정치에 관심있는 사람들에게 매우 신선하면서도 충격에 가까운 대선 결과였다. 이 당시에 버락 오바마의 젊음, 패기, 매력적인 연설도 대선을 승리로 … 더 보기
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[SW 품질컨설팅] AIoT (지능형 IoT) 의 국내외 발전 동향 및 AIoT 품질 구현
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AIoT (지능형 IoT) 의 국내외 발전 동향 및 AIoT 품질 구현 1. 배경 2021년 6월 맥킨지&컴퍼니(McKinsey & Company)는 “The Top Trends in Tech”[1] 보고서에서 차세대 프로세스 자동화(Next-level process automation), 프로세스 가상화(Process virtualization), 연결의 미래(Future of connectivity), 분산 인프라(Distributed infrastructure), 차세대 … 더 보기
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[AI 연구 및 기술 동향] NLP (3) : 순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks) 기반 자연어 처리
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순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks) 기반 자연어 처리 1. 자연어의 분산 표현 기계 학습을 통해 자연어, 텍스트 데이터를 처리할 때는 단어를 벡터로 변환, 벡터화(vectorization)하여 연산한다. 구체적으로는, 기계가 학습하는 자연어 데이터에서 특정 단어 주변(또는 맥락; context)에서 함께 사용된 단어들을 활용하여 단어를 밀집 … 더 보기
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[AI 연구 및 기술 동향] NLP (2) : 자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning)
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자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘 최근 자연어 처리(Natural Language Processing) 분야는 신경망 기반 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 적용하여 성능이 비약적으로 개선되었다. 문맥 기반(context-based) 시퀀셜 데이터(sequential data) 분석을 지원하는 순환신경망(RNN), LSTM, 나아가 현재 각광받고 있는 Bert, GPT 기계 번역 … 더 보기
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[AI 연구 및 기술 동향] NLP (1) : 자연어 처리 (Natural Language Processing) 란?
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1. 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) 란 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) [1] 분야는 인공지능의 한 분야로서 사람과 사람 간 지식, 의견, 정보 등을 전달하는 소통 수단인 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 변환하여 처리하는 분야이다. 자연어 처리 기술을 … 더 보기
