AI 에이전트, 거창한 인프라 대신 노션(Notion)과 DAG로 시작하는 법
LLM 에이전트 도구 호출 다이어그램 인트로 사내 챗봇은 단순한 질문에 답할 뿐, 스스로 판단하여 보고서를 쓰거나 신청서를 검토하는 ‘자율형 에이전트’의 역할을 대신할 수 없다. 많은 조직이 에이전트를 도입하고자 거대한 데이터 인프라 구축부터 시작하지만, 가시적인 성과 없이 예산과 인내심만 소진하기 일쑤이다. … 더 보기
인공지능
명세 주도 개발(Spec-Driven Development) : AI 코딩 시대, “Less is More”의 개발 설계 원칙
AI 코딩 도구가 코드를 “생성”하는 것은 이제 놀랍지 않다. 진짜 문제는 그 코드가 의도한 대로 동작하게 만드는 것이다. 이 글은 AI 코딩의 현실적 한계에서 출발하여, “Less is More” 원칙에 기반한 명세 주도 개발(SDD, Spec-Driven Development)의 개념, 구현 전략, 그리고 엔터프라이즈 … 더 보기
AI-Native 설계 패러다임: 엔터프라이즈 시스템에 AI를 안전하게 내재화하는 아키텍처 원칙
AI를 도입하는 것은 쉽다. 하지만 AI를 “안전하게, 비용 효율적으로, 유지보수 가능하게” 시스템에 내재화하는 것은 완전히 다른 문제다. 이 글은 엔터프라이즈 환경에서 AI를 핵심 시스템에 통합할 때 적용해야 할 설계 패러다임, 통제 원칙, 비용 최적화 전략, 그리고 반드시 피해야 할 안티패턴을 … 더 보기
sLLM 기반 도메인 특화 AI 구축을 위한 파인튜닝 방법론
최근 기업과 공공기관에서 생성형 AI 도입이 활발하다. 그러나 범용 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model)을 그대로 업무에 활용하는 데에는 몇 가지 현실적 한계가 존재한다. 범용 LLM은 방대한 데이터를 학습했기 때문에, 법률·조세·의료 같은 전문 분야에서는 원하는 답변을 얻기 어렵고, 수십~수천억 개 파라미터로 … 더 보기
LLM Agent (지능형 법무 행정 AI 에이전트) 인프라 구축
‘법률적 판단과 심의를 수행하는 범용 공공기관’ (예: 행정심판위원회, 분쟁조정위원회, 징계위원회, 인허가 심사기관 등)을 대상으로 AI 에이전트 인프라 구축 과정을 기술함. 1. 프로젝트 비전: “저부가가치 반복 업무 개선을 통한 업무 생산성 향상” 문제 정의: “폭증하는 사건, 한정된 심사 인력” 기관은 국민의 … 더 보기
클라우드·MSA·AWS 아키텍처로 보는 현대 서비스의 구조적 변화
1. 클라우드 도입 전략 Public / Private / Hybrid / Multi Cloud 비교와 비즈니스 영향 최근 기업들은 단순히 “서버를 클라우드로 옮긴다” 수준이 아니라 비용 최적화, 보안 요구사항, 규제 준수, 기술적 유연성 확보를 위해 다양한 방식으로 클라우드를 도입하고 있습니다. 클라우드 서비스 … 더 보기
CS-MIG2.0을 사용한 이기종DB 데이터 전환
차세대 프로젝트에서 Oracle DB에서 PostgreSQL DB로 데이터 전환을 수행하며 CS-MIG2.0을 사용한 경험을 공유합니다. 기존 CS-MIG는 Oracle DB 동종 전환만 가능했지만, 업그레이드 된 CS-MIG2.0은 서로 다른 이기종 DB의 전환까지 지원하게 되었습니다. 제가 경험한 프로젝트는 CS-MIG2.0을 이기종 DB 전환에 활용한 첫 번째 … 더 보기
AI시대, 전자정부 정보화조직의 패러다임 전환이 필요한 시점
2023년 ChatGPT의 등장은 단순한 기술적 혁신을 넘어 공공행정의 근본적 변화를 촉발했습니다. 생성형 AI는 더 이상 미래의 이야기가 아닌 현재 진행형의 현실이 되었고, 이는 전자정부 정보화조직의 역할과 위상에 대한 근본적인 재검토를 요구하고 있습니다. 본 글에서는 지난 50년간의 국가정보화 여정을 되짚어보고, 현재 … 더 보기
생성형 인공지능 활용을 위한 GenAI Application 아키텍처 유형 및 구현 전략
1. GenAI Application의 트렌드 최근 몇 년 사이, 생성형 인공지능(Generative AI)은 기술 분야 전반에서 가장 주목받는 혁신의 중심에 서 있습니다. OpenAI의 ChatGPT가 대중적인 인기를 끌면서, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 중심으로 하는 인공지능 활용이 급속히 확산되었으며, 이는 단순한 … 더 보기
생성형 인공지능 업무 활용 사례
생성형 인공지능(Generative AI)은 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 혁신적 기술로 기업의 업무 효율성과 경쟁력을 획기적으로 향상시키고 있습니다. 이 기술은 단순한 반복 작업의 자동화를 넘어 맞춤형 서비스 제공, 데이터 기반 의사결정 등 복잡한 비즈니스 과제 해결에도 … 더 보기