누구나 현자를 보유한다 ‘GPTs’

GPT는 딥러닝 아키텍처 기술로, 대량의 데이터 학습을 통해 사용자의 요구에 맥락을 이해하고 답변을 제공하는 기능을 갖추었습니다. 각 버전마다 더 많은 데이터를 학습하여 정확하고 다양한 답변을 제공하는 모델로 발전해왔으며, GPTs라는 맞춤형 GPT가 출시되었습니다. 이로 인해 앱스토어 스마트폰 혁명을 뛰어넘는 AI 혁명 … 더 보기

자연어 처리를 위한 뽀로로 플랫폼 및 기계독해 활용

1.개요 2.Pororo(Platform of neural models for natural language processing) 소개 3.Pororo 활용 가. 기계독해(MRC, Machine Reading Comprehension) 소개 1) 정의 2) 학습 데이터 및 성능 3) 예제 코드 <기계독해 예제 코드> <기계독해 예제 코드 실행 결과> 나. Zero-shot Topic Classification … 더 보기

교통과 지역의 특성에 따른 대설의 실시간 피해 위험도 분석 연구

1. 연구의 필요성 최근 이상 기후로 인해 자연재해의 피해가 증가하고 있다. 자연재해 중 대설의 피해도 지속적으로 증가하고 있는데, 2020년도 재해연보에 따르면 대설은 풍수해 다음으로 피해가 큰 재난이며, 겨울철 대표적인 재난으로 손꼽혔다. 대설의 피해는 크게 적설에 의한 직접 피해와 교통과 관련된 … 더 보기

[AI 연구 및 기술 동향] NLP (3) : 순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks) 기반 자연어 처리

순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks) 기반 자연어 처리 1. 자연어의 분산 표현 기계 학습을 통해 자연어, 텍스트 데이터를 처리할 때는 단어를 벡터로 변환, 벡터화(vectorization)하여 연산한다. 구체적으로는, 기계가 학습하는 자연어 데이터에서 특정 단어 주변(또는 맥락; context)에서 함께 사용된 단어들을 활용하여 단어를 밀집 … 더 보기

[AI 연구 및 기술 동향] NLP (2) : 자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning)

자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘 최근 자연어 처리(Natural Language Processing) 분야는 신경망 기반 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 적용하여 성능이 비약적으로 개선되었다. 문맥 기반(context-based) 시퀀셜 데이터(sequential data) 분석을 지원하는 순환신경망(RNN), LSTM, 나아가 현재 각광받고 있는 Bert, GPT 기계 번역 … 더 보기

[AI 연구 및 기술 동향] NLP (1) : 자연어 처리 (Natural Language Processing) 란?

1. 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) 란  자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) [1] 분야는 인공지능의 한 분야로서 사람과 사람 간 지식, 의견, 정보 등을 전달하는 소통 수단인 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 변환하여 처리하는 분야이다. 자연어 처리 기술을 … 더 보기