MSA 기반 시스템의 성능저하의 주요 요인과 이를 해결하기 위한 방법
2010 년대 초반, 아마존, 넷플릭스, 구글 등 글로벌 테크 기업들은 대규모 트래픽 처리와 빠른 서비스 배포를 위해 모놀리식(Monolithic) 아키텍처에서 마이크로서비스 아키텍처(MSA)로의 전환을 시작하였다. 2014 년 이후 MSA 개념이 대중화되었고, 한국에서는 2016 년 파스타 (PaaS-TA) 오픈을 기점으로 카카오, 네이버, 쿠팡, 배달의 … 더 보기
[월:] 2026년 05월
명세 주도 개발(Spec-Driven Development) : AI 코딩 시대, “Less is More”의 개발 설계 원칙
AI 코딩 도구가 코드를 “생성”하는 것은 이제 놀랍지 않다. 진짜 문제는 그 코드가 의도한 대로 동작하게 만드는 것이다. 이 글은 AI 코딩의 현실적 한계에서 출발하여, “Less is More” 원칙에 기반한 명세 주도 개발(SDD, Spec-Driven Development)의 개념, 구현 전략, 그리고 엔터프라이즈 … 더 보기
Minikube로 시작하는 쿠버네티스
개념부터 실전 운영까지 — AI·데이터 직군을 위한 실습 정리 Kubernetes Cluster Architecture (출처: kubernetes.io) “로컬에서는 잘 되는데 서버에서만 안 돼요…” “환경이 달라서 재현이 안 됩니다…” AI·빅데이터 업무를 하다 보면 한 번쯤 겪어봤거나 들어봤을 상황입니다. 이런 문제를 줄이기 위해 등장한 것이 … 더 보기
빅재미(BigZami) 기반 분석 워크플로우 설계 가이드
1. 노코드 기반 분석 환경에서 설계가 중요한 이유 데이터 분석 도구는 점점 더 사용하기 쉬운 방향으로 발전하고 있다. 과거에는 R, Python과 같은 코드 중심 환경이 일반적이었지만, 최근에는 마우스 기반 인터페이스에서 분석 과정을 구성할 수 있는 플랫폼이 확산되고 있다. 그러나 사용이 … 더 보기
AI-Native 설계 패러다임: 엔터프라이즈 시스템에 AI를 안전하게 내재화하는 아키텍처 원칙
AI를 도입하는 것은 쉽다. 하지만 AI를 “안전하게, 비용 효율적으로, 유지보수 가능하게” 시스템에 내재화하는 것은 완전히 다른 문제다. 이 글은 엔터프라이즈 환경에서 AI를 핵심 시스템에 통합할 때 적용해야 할 설계 패러다임, 통제 원칙, 비용 최적화 전략, 그리고 반드시 피해야 할 안티패턴을 … 더 보기