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  • K-Culture 콘텐츠 산업 분석: BigZami 솔루션 활용

    K-Culture 콘텐츠 산업 분석: BigZami 솔루션 활용

    2025-11-24

    by

    김다영

    K-Culture 콘텐츠 산업의 성장과 정책 지원: BigZami로 분석한 재정 데이터 K-Culture 콘텐츠 산업의 성장과 정책 지원: BigZami로 분석한 재정 데이터 K-Culture는 한국의 문화 콘텐츠 산업이 글로벌 시장에서 큰 영향을 미치고 있음을 보여주는 주요분야입니다. K-POP, K-드라마, K-영화, K-게임 등 한국의 다양한 … 더 보기

    BigZami K-Culture K-콘텐츠 데이터 분석 재정 데이터 콘텐츠 산업
  • LLM Agent (지능형 법무 행정 AI 에이전트) 인프라 구축

    LLM Agent (지능형 법무 행정 AI 에이전트) 인프라 구축

    2025-11-24

    by

    임창현

    ‘법률적 판단과 심의를 수행하는 범용 공공기관’ (예: 행정심판위원회, 분쟁조정위원회, 징계위원회, 인허가 심사기관 등)을 대상으로 AI 에이전트 인프라 구축 과정을 기술함. 1. 프로젝트 비전: “저부가가치 반복 업무 개선을 통한 업무 생산성 향상” 문제 정의: “폭증하는 사건, 한정된 심사 인력” 기관은 국민의 … 더 보기

    Ada GPU Hopper LangChain SGLang sLLM Vector DB VRAM 프레임워크
  • 클라우드·MSA·AWS 아키텍처로 보는 현대 서비스의 구조적 변화

    클라우드·MSA·AWS 아키텍처로 보는 현대 서비스의 구조적 변화

    2025-11-20

    by

    이수현

    1. 클라우드 도입 전략 Public / Private / Hybrid / Multi Cloud 비교와 비즈니스 영향 최근 기업들은 단순히 “서버를 클라우드로 옮긴다” 수준이 아니라 비용 최적화, 보안 요구사항, 규제 준수, 기술적 유연성 확보를 위해 다양한 방식으로 클라우드를 도입하고 있습니다. 클라우드 서비스 … 더 보기

    AWS Cloud Cloud Architecture Container DevOps Docker Kubernetes Microservices MSA Serverless
  • CS-MIG2.0을 사용한 이기종DB 데이터 전환

    CS-MIG2.0을 사용한 이기종DB 데이터 전환

    2025-11-19

    by

    조아라

    차세대 프로젝트에서 Oracle DB에서 PostgreSQL DB로 데이터 전환을 수행하며 CS-MIG2.0을 사용한 경험을 공유합니다. 기존 CS-MIG는 Oracle DB 동종 전환만 가능했지만, 업그레이드 된 CS-MIG2.0은 서로 다른 이기종 DB의 전환까지 지원하게 되었습니다.  제가 경험한 프로젝트는 CS-MIG2.0을 이기종 DB 전환에 활용한 첫 번째 … 더 보기

    cs-mig CS-MIG2.0 Oracle PostgreSQL 데이터전환 마이그레이션 이기종전환
  • RAG의 진화: GraphRAG, Agentic RAG, CRAG의 등장

    RAG의 진화: GraphRAG, Agentic RAG, CRAG의 등장

    2025-11-17

    by

    정지은

    최근 저희 부서의 과거 입찰 문서를 벡터 데이터베이스(Vector Database)에 저장하고, 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축했습니다. “신규 공고인 분석사업과 유사한 우리의 과거 사업은 무엇이 있나요?”라는 질문에 시스템은 자신 있게 답변했지만, 자세히확인해보니 완전히 다른 사업의 내용을 가져와 답변하는 경우가 있었습니다. … 더 보기

    Agentic-RAG CRAG GraphRAG LLM RAG 검색 생성 증강
  • 컨테이너 가상화 개념과 분산 트랜잭션 처리 전략

    컨테이너 가상화 개념과 분산 트랜잭션 처리 전략

    2025-11-12

    by

    진소영

    1. 컨테이너 가상화 기술의 이해 가상화 기술의 진화 전통적인 가상화 기술은 하이퍼바이저를 통해 하드웨어 레벨에서 가상 머신(VM, Virtual Machine)을 생성했습니다. 각 VM은 완전한 게스트 OS를 포함하여 상당한 오버헤드가 발생했고, 컨테이너 가상화는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 컨테이너는 OS 레벨 가상화를 … 더 보기

    2PC CAP정리 Docker아키텍처 MSA Saga 분산트랜잭션 컨테이너가상화
  • Python과 GeoPandas를 활용한 공간 데이터 처리방법(공간 연산, 격자 변환)

    Python과 GeoPandas를 활용한 공간 데이터 처리방법(공간 연산, 격자 변환)

    2025-11-11

    by

    이수빈

    1. 기술개요 QGIS를 이용해 공간 데이터를 다루면 시각적으로 편리하지만, 데이터가 크거나 월별·지역별 반복 작업이 많을 경우 처리 속도가 느리고 수동 작업이 늘어납니다 이를 해결하기 위해 Python과 GeoPandas를 활용하면, QGIS 없이도 좌표 변환, 공간 필터링, 격자화 등 전처리를 자동화할 수 있습니다. … 더 보기

    GeoPandas Python 격자데이터 공간데이터분석 공간연산
  • 제3편, AI과 공공기관 보안체계 전환-데이터관리체계 혁신이 필요한 이유

    제3편, AI과 공공기관 보안체계 전환-데이터관리체계 혁신이 필요한 이유

    2025-10-24

    by

    전혜경

    시스템 중심에서 데이터 중심으로 “업무정보 하나하나를 C/S/O로 분류하고 차등 통제하라?” N2SF 보안가이드라인은 18년간 작동해온 망분리 체계의 설계 철학을 전면 재검토하라는 요구하고있습니다. 기존 방식은 단순했습니다. 인사 DB 서버는 인사팀만, 재정 파일서버는 재정팀만 접근하는 경계 기반 통제였습니다. 그런데 사실, 이미 알고있듯이 단일 … 더 보기

    ABAC CDO N2SF 공공기관 국가망보안체계 데이터거버넌스 데이터관리체계 데이터카탈로그 메타데이터관리 생성형AI 접근통제 정보보안 제로트러스트
  • 제2편. AI와 공공기관 보안체계 전환 ― 데이터 분류와 통제 전략

    제2편. AI와 공공기관 보안체계 전환 ― 데이터 분류와 통제 전략

    2025-10-24

    by

    전혜경

    지난 글에서 공공기관의 생성형 AI 도입과 함께 국가정보원의 새로운 보안체계전환인 N2SF(National Network Security Framework) 가이드라인과 제로트러스트 정책을 고려해야 한다는 점을 살펴보았습니다. 이번 글에서는 2025년 9월 30일, 국가정보원은 N2SF 보안 가이드라인 정식판(1.0)을 공식 발표하였는데요. 이번 글에서는 데이터 전문가 관점에서 정식 가이드라인에 … 더 보기

    AI보안 N2SF 공공데이터 국가망보안체계 데이터라벨링 데이터보안 데이터분류 보안가이드라인 생성형AI보안
  • 제1편. AI와 공공기관 보안체계 전환 ― 이제는 ‘망분리’가 해답이 아니다.

    제1편. AI와 공공기관 보안체계 전환 ― 이제는 ‘망분리’가 해답이 아니다.

    2025-10-24

    by

    전혜경

    생성형 AI 서비스 구축 시 공공기관이 고려해야 할 보안체계 국가정보원 N2SF 가이드라인 및 제로트러스트 정책 기반 생성형 AI는 행정 효율성을 높이는 혁신 도구로 빠르게 확산되고 있습니다. 보고서 작성, 민원 응대, 행정데이터 분석 등 다양한 업무에 AI 기술이 도입되면서 공공부문에서도 활용이 … 더 보기

    AI보안 N2SF 국정원보안가이드라인 보안 보안가이드라인 새로운보안체계 제로트러스트
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