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RAG의 진화: GraphRAG, Agentic RAG, CRAG의 등장
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최근 저희 부서의 과거 입찰 문서를 벡터 데이터베이스(Vector Database)에 저장하고, 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축했습니다. “신규 공고인 분석사업과 유사한 우리의 과거 사업은 무엇이 있나요?”라는 질문에 시스템은 자신 있게 답변했지만, 자세히확인해보니 완전히 다른 사업의 내용을 가져와 답변하는 경우가 있었습니다. … 더 보기
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컨테이너 가상화 개념과 분산 트랜잭션 처리 전략
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1. 컨테이너 가상화 기술의 이해 가상화 기술의 진화 전통적인 가상화 기술은 하이퍼바이저를 통해 하드웨어 레벨에서 가상 머신(VM, Virtual Machine)을 생성했습니다. 각 VM은 완전한 게스트 OS를 포함하여 상당한 오버헤드가 발생했고, 컨테이너 가상화는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 컨테이너는 OS 레벨 가상화를 … 더 보기
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제3편, AI과 공공기관 보안체계 전환-데이터관리체계 혁신이 필요한 이유
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시스템 중심에서 데이터 중심으로 “업무정보 하나하나를 C/S/O로 분류하고 차등 통제하라?” N2SF 보안가이드라인은 18년간 작동해온 망분리 체계의 설계 철학을 전면 재검토하라는 요구하고있습니다. 기존 방식은 단순했습니다. 인사 DB 서버는 인사팀만, 재정 파일서버는 재정팀만 접근하는 경계 기반 통제였습니다. 그런데 사실, 이미 알고있듯이 단일 … 더 보기
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제2편. AI와 공공기관 보안체계 전환 ― 데이터 분류와 통제 전략
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지난 글에서 공공기관의 생성형 AI 도입과 함께 국가정보원의 새로운 보안체계전환인 N2SF(National Network Security Framework) 가이드라인과 제로트러스트 정책을 고려해야 한다는 점을 살펴보았습니다. 이번 글에서는 2025년 9월 30일, 국가정보원은 N2SF 보안 가이드라인 정식판(1.0)을 공식 발표하였는데요. 이번 글에서는 데이터 전문가 관점에서 정식 가이드라인에 … 더 보기
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제1편. AI와 공공기관 보안체계 전환 ― 이제는 ‘망분리’가 해답이 아니다.
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생성형 AI 서비스 구축 시 공공기관이 고려해야 할 보안체계 국가정보원 N2SF 가이드라인 및 제로트러스트 정책 기반 생성형 AI는 행정 효율성을 높이는 혁신 도구로 빠르게 확산되고 있습니다. 보고서 작성, 민원 응대, 행정데이터 분석 등 다양한 업무에 AI 기술이 도입되면서 공공부문에서도 활용이 … 더 보기
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MySQL 8 Optimizer Notes로 배우는 SQL 튜닝
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본 문서는 MySQL 8.0.0 부터 최신 MySQL 8.0.43 버전의 MySQL 8.0 Release Notes 의 Optimizer Notes 부분을 정리해서 중점적으로 SQL 튜닝에 사용할 수 있는 특성을추출해서 예제를 통해서 설명했다. Oracle SQL 튜닝에 이해가 있지만 MySQL 에는 처음 접하신 분들에게 도움이 될 것이다. 예제 소스: GitHub – wikibook/realmysql80대상 버전: MySQL … 더 보기
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프로젝트 사례를 통한 AWS에서의 CS-MIG 활용
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전 세계 클라우드 인프라 시장에서 AWS가 30%의 점유율로 선두를 달리고 있으며, Azure(20%)와 Google Cloud(13%)가 뒤따르는 현재 상황은 클라우드 시장의 치열한 경쟁 구도를 보여줍니다. 이러한 클라우드 확산과 함께 기업들의 디지털 혁신 역시 가속화되고 있습니다. 특히 데이터 마이그레이션은 기업의 핵심 전략으로 자리잡으며, … 더 보기
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AI시대, 전자정부 정보화조직의 패러다임 전환이 필요한 시점
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2023년 ChatGPT의 등장은 단순한 기술적 혁신을 넘어 공공행정의 근본적 변화를 촉발했습니다. 생성형 AI는 더 이상 미래의 이야기가 아닌 현재 진행형의 현실이 되었고, 이는 전자정부 정보화조직의 역할과 위상에 대한 근본적인 재검토를 요구하고 있습니다. 본 글에서는 지난 50년간의 국가정보화 여정을 되짚어보고, 현재 … 더 보기
