트렌드

QMon을 사용한 SQL Server 모니터링

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데이터베이스는 현대 비즈니스의 핵심 인프라로, 그 성능과 안정성은 기업의 성공에 중요한 영향을 미칩니다. 특히 SQL Server와 같은 데이터베이스는 복잡한 쿼리와 대규모 데이터 처리로 인해 지속적인 모니터링과 관리가 필요합니다. 효과적인 모니터링 솔루션을 도입하면 시스템의 성능을 최적화하고, 잠재적인 문제를 사전에 발견하여 다운타임을 … 더 보기

클라우드 네이티브의 개념, 핵심기술 및 전환 전략

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디지털 트랜스포메이션의 전환을 비즈니스 핵심 전략으로 삼고 경쟁력을 강화하기 위해, 이를 뒷받침 하는 핵심 기술인 소프트웨어에 대한 관심이 그 어느 때보다도 큰 시기이다. 사용자가 비즈니스에 참여하는 기회가 늘어나고, 이에 민첩하게 대응하기 위해서는 애플리케이션의 확장성과 가용성의 향상, 워크로드의 최적화, 개발부터 제품화에 … 더 보기

노-코드 플랫폼을 이용한 데이터 분석 동향

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Data Driven 경영환경 구성은 디지털 트랜스포메이션을 통해 경영혁신 전략 수립 및 실행을 위한 기업의 핵심역량이다. 신속한 데이터 분석 및 의사결정을 위한 경영환경 구성은 누구나 쉽게 데이터를 이용하여 다양한 데이터를 수집/분석으로 결과를 도출하여 객관적이고 신속한 의사결정을 도출 할 수 있는 것이 … 더 보기

2024년 가트너 10대 기술의 해석

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2024년 가트너 10대 기술을 해석해 보면 크게 3가지로 요약할 수 있습니다. 첫 번째는 AI 기술에 가장 주목하고 있다는 점, 두 번째는 2023년의 전략기술과 중복되는 점이 많다는 것 그리고 세 번째는 미래를 위한 기술의 지속가능성을 강조하고 있다는 것입니다. ChatGPT의 등장으로 AI … 더 보기

Databricks Delta Lake

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     1. Databricks와 Lakehouse Platform      2. Databricks Delta Lake      3. Databricks Unity Catalog      4. Databricks Data Engineering Workload      5. Databricks Data Warehousing Workload      6. Databricks Data Science and ML Workload 이번 장은 Databricks 두번째 소개 시간으로 Databricks Lakehouse의 근간을 차지하고 있는 … 더 보기

REMON – 레디스 모니터링 솔루션(Redis Monitoring Solution)

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최근 NoSQL의 사용이 늘어나고 있습니다. NoSQL은 Not Only SQL의 약자로 기존 RDB(Relational Database)의 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 특성보다 BASE(Basically Available, Soft State, Eventually Consistent) 특성을 추구하는 데이터베이스를 말합니다. NoSQL은 비정형의 초고용량 데이터를 빠르게 처리하고자 할 때 기존의 RDB보다 뛰어난 성능을 … 더 보기

In-Memory 기반 Key-Value 구조의 NoSQL, Redis(Remote Dictionary System)

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레디스(Redis)는 시스템 메모리를 사용하여 Key-Value 형식으로 데이터를 저장하는 오픈소스 NoSQL의 일종이다. 비슷한 기능을 제공하는 Memcached에 비하여 데이터의 영속성(Persistence)을 보장하고 다양한 데이터 구조를 지원하여 최근 많이 사용되고 있다. 레디스의 구조와 활용, 모니터링 솔루션 등에 대해서 알아보자. 1. Redis 소개 (1) 정의 … 더 보기

Databricks와 Lakehouse Platform

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Databricks 비즈니스를 시작하면서 소개용으로 회사Blog에 시리즈로 연재하여 좀더 많은 사람들에게 알리고자 합니다. Databricks 소개자료는 총 6회로 구성하고자 하며 다음과 같은 목차로 시작하고자 합니다.      1. Databricks와 Lakehouse Platform      2. Databricks Delta Lake      3. Databricks Unity Catalog      4. Databricks Data Engineering Workload … 더 보기

[전문가 칼럼] 지능형 IoT 기술 동향 및 요소 기술

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1999년 MIT공대의 Auto-ID센터 연구에서 기원을 찾을 수 있는 IoT(사물 인터넷)는 그 후, 지속적인 발전과 진화를 거듭해오고 있다. 2000년대엔 스마트 홈이, 그리고 2010년대에는  독일에서 시작된 공장 자동화 패러다임인 인더스트리 4.0이 등장하였다. 또한, 2020년대에 들어서 급격히 그 관심과 완성도가 높아지고 있는 AI(인공지능) … 더 보기