하네스 엔지니어링: 모델을 바꾸지 않고 에이전트를 개선하는 방법
1. 들어가며 같은 모델을 쓰는데 결과가 다릅니다. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model) 에이전트를 만들어본 조직이라면 한 번쯤 겪는 상황입니다. 데모에서는 잘 돌던 에이전트가 실제 업무에 붙이면 엉뚱한 도구를 호출하고 몇 턴이 지나면 처음 지시를 잊고 스무 단계짜리 작업의 열두 … 더 보기
[월:] 2026년 09월
Ansible을 활용한 IaC 기반 서버 구성 자동화
Ansible을 활용한 IaC 기반 서버 구성 자동화 개요 여러 서버를 직접 관리하다 보면 같은 패키지 설치, 설정 파일 배포, 서비스 재시작 작업이 반복된다. 서버 수가 늘어날수록 수동 작업은 누락, 순서 오류, 환경 차이, 작업 이력 부재 같은 문제를 만들기 쉽다. … 더 보기
AI 에이전트, 거창한 인프라 대신 노션(Notion)과 DAG로 시작하는 법
LLM 에이전트 도구 호출 다이어그램 인트로 사내 챗봇은 단순한 질문에 답할 뿐, 스스로 판단하여 보고서를 쓰거나 신청서를 검토하는 ‘자율형 에이전트’의 역할을 대신할 수 없다. 많은 조직이 에이전트를 도입하고자 거대한 데이터 인프라 구축부터 시작하지만, 가시적인 성과 없이 예산과 인내심만 소진하기 일쑤이다. … 더 보기