성공적인 SaaS 전환 전략
디지털플랫폼정부 주도 하에 국내 구축형·패키지 SW 기업의 SaaS(Software as a Service) 전환이 활발하게 전개되고 있다. 글로벌 클라우드 시장의 흐름과 비슷하게 국내 클라우드 서비스 공급기업 중 SaaS 기업 수는 어느덧 60%가 넘는 규모에 도달했다. 정부는 2026년까지 SaaS 기업을 1만 개 달성한다는 … 더 보기
신기술
공공서비스 환경의 클라우드 네이티브 기반 서비스 구축 방향성
전 세계는 서비스의 신속성, 안정성, 비용 효율성을 높이기 위해 자체 구축 시스템에서 클라우드 기반의 시스템으로 전환하고 있다. 국/내외 유수의 기업들은 클라우드 네이티브 방식을 채택하여 디지털 혁신을 추진 중이며, 정부도 이러한 추세에 발맞춰 클라우드 네이티브 적용을 핵심 과제로 설정했다. 관련 … 더 보기
누구나 현자를 보유한다 ‘GPTs’
GPT는 딥러닝 아키텍처 기술로, 대량의 데이터 학습을 통해 사용자의 요구에 맥락을 이해하고 답변을 제공하는 기능을 갖추었습니다. 각 버전마다 더 많은 데이터를 학습하여 정확하고 다양한 답변을 제공하는 모델로 발전해왔으며, GPTs라는 맞춤형 GPT가 출시되었습니다. 이로 인해 앱스토어 스마트폰 혁명을 뛰어넘는 AI 혁명 … 더 보기
2024년 가트너 10대 기술의 해석
2024년 가트너 10대 기술을 해석해 보면 크게 3가지로 요약할 수 있습니다. 첫 번째는 AI 기술에 가장 주목하고 있다는 점, 두 번째는 2023년의 전략기술과 중복되는 점이 많다는 것 그리고 세 번째는 미래를 위한 기술의 지속가능성을 강조하고 있다는 것입니다. ChatGPT의 등장으로 AI … 더 보기
In-Memory 기반 Key-Value 구조의 NoSQL, Redis(Remote Dictionary System)
레디스(Redis)는 시스템 메모리를 사용하여 Key-Value 형식으로 데이터를 저장하는 오픈소스 NoSQL의 일종이다. 비슷한 기능을 제공하는 Memcached에 비하여 데이터의 영속성(Persistence)을 보장하고 다양한 데이터 구조를 지원하여 최근 많이 사용되고 있다. 레디스의 구조와 활용, 모니터링 솔루션 등에 대해서 알아보자. 1. Redis 소개 (1) 정의 … 더 보기
[전문가 칼럼] 지능형 IoT 기술 동향 및 요소 기술
1999년 MIT공대의 Auto-ID센터 연구에서 기원을 찾을 수 있는 IoT(사물 인터넷)는 그 후, 지속적인 발전과 진화를 거듭해오고 있다. 2000년대엔 스마트 홈이, 그리고 2010년대에는 독일에서 시작된 공장 자동화 패러다임인 인더스트리 4.0이 등장하였다. 또한, 2020년대에 들어서 급격히 그 관심과 완성도가 높아지고 있는 AI(인공지능) … 더 보기
[전문가 칼럼] AIoT의 국내외 발전 동향 및 AIoT 품질 구현
AIoT (지능형 IoT) 의 국내외 발전 동향 및 AIoT 품질 구현 1. 배경 2021년 6월 맥킨지&컴퍼니(McKinsey & Company)는 “The Top Trends in Tech”[1] 보고서에서 차세대 프로세스 자동화(Next-level process automation), 프로세스 가상화(Process virtualization), 연결의 미래(Future of connectivity), 분산 인프라(Distributed infrastructure), 차세대 … 더 보기
[AI 연구 및 기술 동향] NLP (3) : 순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks) 기반 자연어 처리
순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks) 기반 자연어 처리 1. 자연어의 분산 표현 기계 학습을 통해 자연어, 텍스트 데이터를 처리할 때는 단어를 벡터로 변환, 벡터화(vectorization)하여 연산한다. 구체적으로는, 기계가 학습하는 자연어 데이터에서 특정 단어 주변(또는 맥락; context)에서 함께 사용된 단어들을 활용하여 단어를 밀집 … 더 보기
[AI 연구 및 기술 동향] NLP (2) : 자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning)
자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘 최근 자연어 처리(Natural Language Processing) 분야는 신경망 기반 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 적용하여 성능이 비약적으로 개선되었다. 문맥 기반(context-based) 시퀀셜 데이터(sequential data) 분석을 지원하는 순환신경망(RNN), LSTM, 나아가 현재 각광받고 있는 Bert, GPT 기계 번역 … 더 보기
[AI 연구 및 기술 동향] NLP (1) : 자연어 처리 (Natural Language Processing) 란?
1. 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) 란 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) [1] 분야는 인공지능의 한 분야로서 사람과 사람 간 지식, 의견, 정보 등을 전달하는 소통 수단인 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 변환하여 처리하는 분야이다. 자연어 처리 기술을 … 더 보기