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  • 네트워크 분석 : 데이터 연결 구조로 본 사기 의심 계좌 패턴 분석

    네트워크 분석 : 데이터 연결 구조로 본 사기 의심 계좌 패턴 분석

    2025-12-01

    by

    양 아영

    1. 네트워크 분석이란? 네트워크는 상호 연결된 개체들, 그룹, 또는 시스템 간 관계 구조를 말합니다. 우리의 현실 세계는 사람, 조직, 사물 등이 끊임없이 연결되며, 이 관계 속 연결망이 하나의 네트워크로 이루어져 있습니다. 우리의 현실 세계는 어떤 네트워크로 대상 간 관계를 이루고 … 더 보기

    SNA 금융사기 네트워크 네트워크 분석 사기패턴 중심성
  • 공공데이터 개방: 개념부터 활용까지

    공공데이터 개방: 개념부터 활용까지

    2025-12-01

    by

    김유민

    공공데이터는 오늘날 서비스 개발, 데이터 분석, 그리고 AI 프로젝트에서 빠지지 않는 핵심 키워드입니다. 정부·지자체·공공기관이 보유한 다양한 데이터를 적극적으로 개방하면서, 이를 기반으로 새로운 서비스를 만들거나 비즈니스와 정책 분석에 활용하는 사례가 꾸준히 증가하고 있습니다. 이 글에서는 공공데이터의 개념부터 개방 방식, 활용 사례, … 더 보기

    OpenAPI 공공데이터 개방 공공데이터개방및활용 데이터개방
  • sLLM 기반 도메인 특화 AI 구축을 위한 파인튜닝 방법론

    sLLM 기반 도메인 특화 AI 구축을 위한 파인튜닝 방법론

    2025-12-01

    by

    이 동현

     최근 기업과 공공기관에서 생성형 AI 도입이 활발하다. 그러나 범용 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model)을 그대로 업무에 활용하는 데에는 몇 가지 현실적 한계가 존재한다. 범용 LLM은 방대한 데이터를 학습했기 때문에, 법률·조세·의료 같은 전문 분야에서는 원하는 답변을 얻기 어렵고, 수십~수천억 개 파라미터로 … 더 보기

    AI GPU LLM모델 LoRA Pruning QLoRA sLLM VRAM 도메인특화 인프라 파인튜닝
  • 의미 검색과 관계 추론의 결합: 신뢰 가능한 LLM을 위한 하이브리드 RAG

    의미 검색과 관계 추론의 결합: 신뢰 가능한 LLM을 위한 하이브리드 RAG

    2025-12-01

    by

    한나 송

    1. 서론 대규모 언어 모델(LLM)은 강력한 생성 능력을 갖추고 있지만, 실제 업무 환경이 요구하는 최신성, 근거 기반의 정확성, 응답의 일관성이라는 세 가지 조건을 단독으로는 충분히 만족시키기 어렵습니니다. 문서와 규정은 수시로 변경되며, 답변에는 명확한 출처와 시점이 요구되고, 각 조직마다 고유한 맥락과 … 더 보기

    Graph DB GraphRAG Hybrid RAG Knowledge Graph LLM RAG Retrieval Augmented Generation Vector DB
  • ControlNet 구글 코랩 실습: 스케치 한 장으로 원하는 이미지 만들기

    ControlNet 구글 코랩 실습: 스케치 한 장으로 원하는 이미지 만들기

    2025-12-01

    by

    이 정현

    “사자 그림을 그려줘” 라고 요청하면 멋진 사자를 그려주지만, “정면을 응시하는 사자를 그려줘”라고 하면 여전히 옆모습이나 뒷모습의 사자가 나오는 경우가 많습니다. Stable Diffusion을 사용해보신 분이라면 이런 답답함을 경험해보셨을 겁니다. 원하는 자세, 구도, 레이아웃을 텍스트로 설명하는 것은 생각보다 훨씬 어렵고, 결국 수십 … 더 보기

    ControlNet DiffusionModel StableDiffusion text-to-image 생성형A 인공지능
  • 시선으로 동작하는 AI: 에고센트릭 비전과 엣지 컴퓨팅의 융합 

    시선으로 동작하는 AI: 에고센트릭 비전과 엣지 컴퓨팅의 융합 

    2025-11-25

    by

    김강산

    안녕하세요. 빅데이터&AI사업부의 김강산입니다. 최근 구글 글래스(Google Glass)의 재조명이나 메타 퀘스트(Meta Quest) 같은 디바이스의 발전으로 AI가 세상을 바라보는 시각이 변화하고 있습니다. 과거의 AI가 CCTV처럼 고정된 위치에서 세상을 관찰했다면, 이제는 사람의 1인칭 시점(First-Person View)에서 의도를 이해하고 반응하는 기술이 핵심이 되고 있습니다. 오늘 … 더 보기

    computer-vision digital-transformation edge-computing egocentric-vision mediapipe real-time-ai yolov8
  • K-Culture 콘텐츠 산업 분석: BigZami 솔루션 활용

    K-Culture 콘텐츠 산업 분석: BigZami 솔루션 활용

    2025-11-24

    by

    김 다영

    K-Culture 콘텐츠 산업의 성장과 정책 지원: BigZami로 분석한 재정 데이터 K-Culture 콘텐츠 산업의 성장과 정책 지원: BigZami로 분석한 재정 데이터 K-Culture는 한국의 문화 콘텐츠 산업이 글로벌 시장에서 큰 영향을 미치고 있음을 보여주는 주요분야입니다. K-POP, K-드라마, K-영화, K-게임 등 한국의 다양한 … 더 보기

    BigZami K-Culture K-콘텐츠 데이터 분석 재정 데이터 콘텐츠 산업
  • LLM Agent (지능형 법무 행정 AI 에이전트) 인프라 구축

    LLM Agent (지능형 법무 행정 AI 에이전트) 인프라 구축

    2025-11-24

    by

    임창현

    ‘법률적 판단과 심의를 수행하는 범용 공공기관’ (예: 행정심판위원회, 분쟁조정위원회, 징계위원회, 인허가 심사기관 등)을 대상으로 AI 에이전트 인프라 구축 과정을 기술함. 1. 프로젝트 비전: “저부가가치 반복 업무 개선을 통한 업무 생산성 향상” 문제 정의: “폭증하는 사건, 한정된 심사 인력” 기관은 국민의 … 더 보기

    Ada GPU Hopper LangChain SGLang sLLM Vector DB VRAM 프레임워크
  • 클라우드·MSA·AWS 아키텍처로 보는 현대 서비스의 구조적 변화

    클라우드·MSA·AWS 아키텍처로 보는 현대 서비스의 구조적 변화

    2025-11-20

    by

    이 수현

    1. 클라우드 도입 전략 Public / Private / Hybrid / Multi Cloud 비교와 비즈니스 영향 최근 기업들은 단순히 “서버를 클라우드로 옮긴다” 수준이 아니라 비용 최적화, 보안 요구사항, 규제 준수, 기술적 유연성 확보를 위해 다양한 방식으로 클라우드를 도입하고 있습니다. 클라우드 서비스 … 더 보기

    AWS Cloud Cloud Architecture Container DevOps Docker Kubernetes Microservices MSA Serverless
  • CS-MIG2.0을 사용한 이기종DB 데이터 전환

    CS-MIG2.0을 사용한 이기종DB 데이터 전환

    2025-11-19

    by

    조 아라

    차세대 프로젝트에서 Oracle DB에서 PostgreSQL DB로 데이터 전환을 수행하며 CS-MIG2.0을 사용한 경험을 공유합니다. 기존 CS-MIG는 Oracle DB 동종 전환만 가능했지만, 업그레이드 된 CS-MIG2.0은 서로 다른 이기종 DB의 전환까지 지원하게 되었습니다.  제가 경험한 프로젝트는 CS-MIG2.0을 이기종 DB 전환에 활용한 첫 번째 … 더 보기

    cs-mig CS-MIG2.0 Oracle PostgreSQL 데이터전환 마이그레이션 이기종전환
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