CSLEE Tech Blog - 씨에스리 기술 블로그

Databricks와 Lakehouse Platform

2024-01-31

by

노동식

Databricks 비즈니스를 시작하면서 소개용으로 회사Blog에 시리즈로 연재하여 좀더 많은 사람들에게 알리고자 합니다. Databricks 소개자료는 총 6회로 구성하고자 하며 다음과 같은 목차로 시작하고자 합니다. 1. Databricks와 Lakehouse Platform 2. Databricks Delta Lake 3. Databricks Unity Catalog 4. Databricks Data Engineering … 더 보기

Data Engineering Data Science and ML Data Streaming Data Warehousing Databricks Delta Lake Lakehouse Platform Unity Catalog
교통과 지역의 특성에 따른 대설의 실시간 피해 위험도 분석 연구

2023-03-23

by

이준희

1. 연구의 필요성 최근 이상 기후로 인해 자연재해의 피해가 증가하고 있다. 자연재해 중 대설의 피해도 지속적으로 증가하고 있는데, 2020년도 재해연보에 따르면 대설은 풍수해 다음으로 피해가 큰 재난이며, 겨울철 대표적인 재난으로 손꼽혔다. 대설의 피해는 크게 적설에 의한 직접 피해와 교통과 관련된 … 더 보기

MinMaxScaler Scaling XGBoost 데이터 머신러닝 모델링 모델학습 민감도분석 빅데이터 상관분석 시각화 위험도 인공지능
[전문가 칼럼] 데이터의 이해

2023-03-04

by

이춘식

데이터란 이론을 세우는 데 기초가 되는 사실·자료를 의미한다. 데이터는 가공되지 않은 사실(fact, raw material)로서 문자나 숫자나 수치,기호, 도형으로 표현될 수 있다. 데이터는 언어, 문자 등으로 기술이 되는 정성적 데이터와 수치,기호,도형으로 구분되는 정량적 데이터로 구분할 수 있다. 디지털 환경을 통해 끊임 … 더 보기

데이터 빅데이터
[전문가 칼럼] 관계형 데이터 모델링 중 식별자에 대한 이야기

2022-06-02

by

서윤식

1. 데이터 모델링의 정석과 현장의 데이터 모델러 필자는 데이터 모델링 강의도 진행하지만, 현장에서 모델러로서 활동하기도 합니다. 강의할 때 수강생에게 이야기 하는 것은 데이터 모델링의 정석을 이야기 합니다. 그리고 현장에서는 많은 부분 수강생들에게 이야기 한 것과 반대의 모델링을 할 때도 많습니다. … 더 보기

Data Modelling Entity ERD Identifier 논리 데이터 모델 대체식별자 데이터모델링 메인엔터티 물리 데이터 모델 본질식별자 식별자 실질식별자 액션엔터티 인조식별자 키엔터티 후보식별자
[전문가 칼럼] 지능형 IoT 기술 동향 및 요소 기술

2022-06-02

by

이상엽

1999년 MIT공대의 Auto-ID센터 연구에서 기원을 찾을 수 있는 IoT(사물 인터넷)는 그 후, 지속적인 발전과 진화를 거듭해오고 있다. 2000년대엔 스마트 홈이, 그리고 2010년대에는 독일에서 시작된 공장 자동화 패러다임인 인더스트리 4.0이 등장하였다. 또한, 2020년대에 들어서 급격히 그 관심과 완성도가 높아지고 있는 AI(인공지능) … 더 보기

AIoT Federated Learning MEC TinyML 연합학습 음성인식 지능형 IoT 지능형 센서
[전문가 칼럼] 왜 데이터과학(Data Science)이라고 했을까?

2022-04-07

by

이춘식

왜 데이터과학(Data Science)이라고 했을까? 미국에서 백인이 아닌 사람이 최초로 당선된 2008년 대선 결과는 미국 뿐만 아니라 전 세계 정치에 관심있는 사람들에게 매우 신선하면서도 충격에 가까운 대선 결과였다. 이 당시에 버락 오바마의 젊음, 패기, 매력적인 연설도 대선을 승리로 이끈 원동력이기도 했으나, … 더 보기

Data Science Data Scientist 데이터과학 데이터과학자
[전문가 칼럼] AIoT의 국내외 발전 동향 및 AIoT 품질 구현

2022-04-01

by

신용건

AIoT (지능형 IoT) 의 국내외 발전 동향 및 AIoT 품질 구현 1. 배경 2021년 6월 맥킨지&컴퍼니(McKinsey & Company)는 “The Top Trends in Tech”[1] 보고서에서 차세대 프로세스 자동화(Next-level process automation), 프로세스 가상화(Process virtualization), 연결의 미래(Future of connectivity), 분산 인프라(Distributed infrastructure), 차세대 … 더 보기

AIoT SW품질컨설팅 지능형 IoT
[AI 연구 및 기술 동향] NLP (3) : 순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks) 기반 자연어 처리

2022-03-24

by

송진숙

순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks) 기반 자연어 처리 1. 자연어의 분산 표현 기계 학습을 통해 자연어, 텍스트 데이터를 처리할 때는 단어를 벡터로 변환, 벡터화(vectorization)하여 연산한다. 구체적으로는, 기계가 학습하는 자연어 데이터에서 특정 단어 주변(또는 맥락; context)에서 함께 사용된 단어들을 활용하여 단어를 밀집 … 더 보기

Keras Neural Network NLP RNN Seq2seq 딥러닝 순환신경망 신경망 인공지능 자연어 처리
[AI 연구 및 기술 동향] NLP (2) : 자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning)

2022-02-25

by

송진숙

자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘 최근 자연어 처리(Natural Language Processing) 분야는 신경망 기반 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 적용하여 성능이 비약적으로 개선되었다. 문맥 기반(context-based) 시퀀셜 데이터(sequential data) 분석을 지원하는 순환신경망(RNN), LSTM, 나아가 현재 각광받고 있는 Bert, GPT 기계 번역 … 더 보기

Cross Entropy Deep Learning Gradient Descent MSE Neural Network Optimization Problem 경사하강법 교차 엔트로피 딥러닝 신경망 인공지능 최적화 문제 평균제곱오차 활성화함수
[AI 연구 및 기술 동향] NLP (1) : 자연어 처리 (Natural Language Processing) 란?

2022-02-18

by

송진숙

1. 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) 란 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) [1] 분야는 인공지능의 한 분야로서 사람과 사람 간 지식, 의견, 정보 등을 전달하는 소통 수단인 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 변환하여 처리하는 분야이다. 자연어 처리 기술을 … 더 보기

Attention GloVe LSTM Neural Network NLP RNN Seq2seq Sequential Data Transformer Word2vec 신경망 인공지능 자연어 처리