AI 에이전트, 거창한 인프라 대신 노션(Notion)과 DAG로 시작하는 법
LLM 에이전트 도구 호출 다이어그램 인트로 사내 챗봇은 단순한 질문에 답할 뿐, 스스로 판단하여 보고서를 쓰거나 신청서를 검토하는 ‘자율형 에이전트’의 역할을 대신할 수 없다. 많은 조직이 에이전트를 도입하고자 거대한 데이터 인프라 구축부터 시작하지만, 가시적인 성과 없이 예산과 인내심만 소진하기 일쑤이다. … 더 보기
LLM 에이전트 도구 호출 다이어그램 인트로 사내 챗봇은 단순한 질문에 답할 뿐, 스스로 판단하여 보고서를 쓰거나 신청서를 검토하는 ‘자율형 에이전트’의 역할을 대신할 수 없다. 많은 조직이 에이전트를 도입하고자 거대한 데이터 인프라 구축부터 시작하지만, 가시적인 성과 없이 예산과 인내심만 소진하기 일쑤이다. … 더 보기
들어가며 “ChatGPT에게 보고서 초안을 작성해달라고 했더니 정말 잘 써주더라.” 2023년 이후 우리가 흔히 하는 이야기입니다. 생성형 AI는 사용자가 요청하면 뛰어난 결과물을 만들어냅니다. 하지만 여기엔 전제 조건이 있습니다. 바로 먼저 요청해야 한다는 것입니다. 우리는 Siri에게 “내일 날씨 어때?”라고 물어보고, Alexa에게 “거실 … 더 보기