인공지능

교통과 지역의 특성에 따른 대설의 실시간 피해 위험도 분석 연구

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1. 연구의 필요성 최근 이상 기후로 인해 자연재해의 피해가 증가하고 있다. 자연재해 중 대설의 피해도 지속적으로 증가하고 있는데, 2020년도 재해연보에 따르면 대설은 풍수해 다음으로 피해가 큰 재난이며, 겨울철 대표적인 재난으로 손꼽혔다. 대설의 피해는 크게 적설에 의한 직접 피해와 교통과 관련된 … 더 보기

[AI 연구 및 기술 동향] NLP (3) : 순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks) 기반 자연어 처리

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순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks) 기반 자연어 처리 1. 자연어의 분산 표현 기계 학습을 통해 자연어, 텍스트 데이터를 처리할 때는 단어를 벡터로 변환, 벡터화(vectorization)하여 연산한다. 구체적으로는, 기계가 학습하는 자연어 데이터에서 특정 단어 주변(또는 맥락; context)에서 함께 사용된 단어들을 활용하여 단어를 밀집 … 더 보기

[AI 연구 및 기술 동향] NLP (2) : 자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning)

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자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘 최근 자연어 처리(Natural Language Processing) 분야는 신경망 기반 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 적용하여 성능이 비약적으로 개선되었다. 문맥 기반(context-based) 시퀀셜 데이터(sequential data) 분석을 지원하는 순환신경망(RNN), LSTM, 나아가 현재 각광받고 있는 Bert, GPT 기계 번역 … 더 보기

[AI 연구 및 기술 동향] NLP (1) : 자연어 처리 (Natural Language Processing) 란?

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1. 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) 란  자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) [1] 분야는 인공지능의 한 분야로서 사람과 사람 간 지식, 의견, 정보 등을 전달하는 소통 수단인 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 변환하여 처리하는 분야이다. 자연어 처리 기술을 … 더 보기