생성형 AI 서비스 활용
2016년 알파고가 세계 바둑 챔피언을 이긴지 불과 10년도 지나지 안은 현재 인공지능(AI)은 우리의 일상의 많은 부분에 스며들었습니다. 챗봇, 스마트폰, 자율주행 차량의 기능 및 소비자 만족을 위해 사용하는 도구에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치고 있습니다. 이러한 인공지능의 발전은 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, … 더 보기
[월:] 2024년 06월
성공적인 SaaS 전환 전략
디지털플랫폼정부 주도 하에 국내 구축형·패키지 SW 기업의 SaaS(Software as a Service) 전환이 활발하게 전개되고 있다. 글로벌 클라우드 시장의 흐름과 비슷하게 국내 클라우드 서비스 공급기업 중 SaaS 기업 수는 어느덧 60%가 넘는 규모에 도달했다. 정부는 2026년까지 SaaS 기업을 1만 개 달성한다는 … 더 보기
QMon을 사용한 SQL Server 모니터링
데이터베이스는 현대 비즈니스의 핵심 인프라로, 그 성능과 안정성은 기업의 성공에 중요한 영향을 미칩니다. 특히 SQL Server와 같은 데이터베이스는 복잡한 쿼리와 대규모 데이터 처리로 인해 지속적인 모니터링과 관리가 필요합니다. 효과적인 모니터링 솔루션을 도입하면 시스템의 성능을 최적화하고, 잠재적인 문제를 사전에 발견하여 다운타임을 … 더 보기
생성형 AI 보안 위협과 대응방안
소싯적에 누군가는 이런 엉뚱한 생각을 해 봤을 것이다. ‘나 대신 글짓기 숙제를 해주는’ 또는 ‘말만 하면 보고서가 만들어지는’ 또는 ‘내 눈에 안 보이는 소스 코드 결함, 빨리 찾고 자동으로 고쳐주는’ 또는 ‘여러 논문의 핵심을 요약해주는’ 그런 시대가 언젠가 온다면 가급적 … 더 보기
공공서비스 환경의 클라우드 네이티브 기반 서비스 구축 방향성
전 세계는 서비스의 신속성, 안정성, 비용 효율성을 높이기 위해 자체 구축 시스템에서 클라우드 기반의 시스템으로 전환하고 있다. 국/내외 유수의 기업들은 클라우드 네이티브 방식을 채택하여 디지털 혁신을 추진 중이며, 정부도 이러한 추세에 발맞춰 클라우드 네이티브 적용을 핵심 과제로 설정했다. 관련 … 더 보기
성공적인 생성형 AI 서비스를 위한 전략
생성형 AI 기술과 생태계의 이해를 바탕으로 성공적인 생성형 AI 서비스 도입을 위한 전략과 성공 요인, 실패 요인에 대해 논의합니다. I. 생성형 AI 기술의 이해 생성형 AI는 기존 데이터에서 학습된 내용을 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능(AI)의 한 유형입니다. 생성형 AI는 인공신경망을 … 더 보기
연합학습: AI시대의 데이터 보안을 위한 분산형 데이터 학습 전략
Intro 연합학습(Federated Learning)은 AI 시대에 데이터 보안과 데이터 분산 처리의 혁신적인 접근법으로 주목받고 있습니다. 이 접근법은 중앙 서버에 데이터를 저장하지 않고, 분산된 기기에서 보유한 데이터로 직접 학습을 수행한 후 연합하는 방법으로, 데이터의 프라이버시를 유지하면서도 효율적인 모델 학습을 가능하게 합니다. 이는 … 더 보기