시선으로 동작하는 AI: 에고센트릭 비전과 엣지 컴퓨팅의 융합 

안녕하세요. 빅데이터&AI사업부의 김강산입니다. 최근 구글 글래스(Google Glass)의 재조명이나 메타 퀘스트(Meta Quest) 같은 디바이스의 발전으로 AI가 세상을 바라보는 시각이 변화하고 있습니다. 과거의 AI가 CCTV처럼 고정된 위치에서 세상을 관찰했다면, 이제는 사람의 1인칭 시점(First-Person View)에서 의도를 이해하고 반응하는 기술이 핵심이 되고 있습니다. 오늘 … 더 보기

K-Culture 콘텐츠 산업 분석: BigZami 솔루션 활용

K-Culture 콘텐츠 산업의 성장과 정책 지원: BigZami로 분석한 재정 데이터 K-Culture 콘텐츠 산업의 성장과 정책 지원: BigZami로 분석한 재정 데이터 K-Culture는 한국의 문화 콘텐츠 산업이 글로벌 시장에서 큰 영향을 미치고 있음을 보여주는 주요분야입니다. K-POP, K-드라마, K-영화, K-게임 등 한국의 다양한 … 더 보기

LLM Agent (지능형 법무 행정 AI 에이전트) 인프라 구축

‘법률적 판단과 심의를 수행하는 범용 공공기관’ (예: 행정심판위원회, 분쟁조정위원회, 징계위원회, 인허가 심사기관 등)을 대상으로 AI 에이전트 인프라 구축 과정을 기술함. 1. 프로젝트 비전: “저부가가치 반복 업무 개선을 통한 업무 생산성 향상” 문제 정의: “폭증하는 사건, 한정된 심사 인력” 기관은 국민의 … 더 보기

클라우드·MSA·AWS 아키텍처로 보는 현대 서비스의 구조적 변화

1. 클라우드 도입 전략 Public / Private / Hybrid / Multi Cloud 비교와 비즈니스 영향 최근 기업들은 단순히 “서버를 클라우드로 옮긴다” 수준이 아니라 비용 최적화, 보안 요구사항, 규제 준수, 기술적 유연성 확보를 위해 다양한 방식으로 클라우드를 도입하고 있습니다. 클라우드 서비스 … 더 보기

CS-MIG2.0을 사용한 이기종DB 데이터 전환

차세대 프로젝트에서 Oracle DB에서 PostgreSQL DB로 데이터 전환을 수행하며 CS-MIG2.0을 사용한 경험을 공유합니다. 기존 CS-MIG는 Oracle DB 동종 전환만 가능했지만, 업그레이드 된 CS-MIG2.0은 서로 다른 이기종 DB의 전환까지 지원하게 되었습니다.  제가 경험한 프로젝트는 CS-MIG2.0을 이기종 DB 전환에 활용한 첫 번째 … 더 보기

CRAG

RAG의 진화: GraphRAG, Agentic RAG, CRAG의 등장

최근 저희 부서의 과거 입찰 문서를 벡터 데이터베이스(Vector Database)에 저장하고, 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축했습니다. “신규 공고인 분석사업과 유사한 우리의 과거 사업은 무엇이 있나요?”라는 질문에 시스템은 자신 있게 답변했지만, 자세히확인해보니 완전히 다른 사업의 내용을 가져와 답변하는 경우가 있었습니다. … 더 보기

컨테이너 가상화 개념과 분산 트랜잭션 처리 전략

1. 컨테이너 가상화 기술의 이해 가상화 기술의 진화 전통적인 가상화 기술은 하이퍼바이저를 통해 하드웨어 레벨에서 가상 머신(VM, Virtual Machine)을 생성했습니다. 각 VM은 완전한 게스트 OS를 포함하여 상당한 오버헤드가 발생했고, 컨테이너 가상화는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 컨테이너는 OS 레벨 가상화를 … 더 보기

Python과 GeoPandas를 활용한 공간 데이터 처리방법(공간 연산, 격자 변환)

1. 기술개요 QGIS를 이용해 공간 데이터를 다루면 시각적으로 편리하지만, 데이터가 크거나 월별·지역별 반복 작업이 많을 경우 처리 속도가 느리고 수동 작업이 늘어납니다 이를 해결하기 위해 Python과 GeoPandas를 활용하면, QGIS 없이도 좌표 변환, 공간 필터링, 격자화 등 전처리를 자동화할 수 있습니다. … 더 보기