클라우드 네이티브의 개념, 핵심기술 및 전환 전략
디지털 트랜스포메이션의 전환을 비즈니스 핵심 전략으로 삼고 경쟁력을 강화하기 위해, 이를 뒷받침 하는 핵심 기술인 소프트웨어에 대한 관심이 그 어느 때보다도 큰 시기이다. 사용자가 비즈니스에 참여하는 기회가 늘어나고, 이에 민첩하게 대응하기 위해서는 애플리케이션의 확장성과 가용성의 향상, 워크로드의 최적화, 개발부터 제품화에 … 더 보기
디지털 트랜스포메이션의 전환을 비즈니스 핵심 전략으로 삼고 경쟁력을 강화하기 위해, 이를 뒷받침 하는 핵심 기술인 소프트웨어에 대한 관심이 그 어느 때보다도 큰 시기이다. 사용자가 비즈니스에 참여하는 기회가 늘어나고, 이에 민첩하게 대응하기 위해서는 애플리케이션의 확장성과 가용성의 향상, 워크로드의 최적화, 개발부터 제품화에 … 더 보기
GPT는 딥러닝 아키텍처 기술로, 대량의 데이터 학습을 통해 사용자의 요구에 맥락을 이해하고 답변을 제공하는 기능을 갖추었습니다. 각 버전마다 더 많은 데이터를 학습하여 정확하고 다양한 답변을 제공하는 모델로 발전해왔으며, GPTs라는 맞춤형 GPT가 출시되었습니다. 이로 인해 앱스토어 스마트폰 혁명을 뛰어넘는 AI 혁명 … 더 보기
Data Driven 경영환경 구성은 디지털 트랜스포메이션을 통해 경영혁신 전략 수립 및 실행을 위한 기업의 핵심역량이다. 신속한 데이터 분석 및 의사결정을 위한 경영환경 구성은 누구나 쉽게 데이터를 이용하여 다양한 데이터를 수집/분석으로 결과를 도출하여 객관적이고 신속한 의사결정을 도출 할 수 있는 것이 … 더 보기
1.개요 2.Pororo(Platform of neural models for natural language processing) 소개 3.Pororo 활용 가. 기계독해(MRC, Machine Reading Comprehension) 소개 1) 정의 2) 학습 데이터 및 성능 3) 예제 코드 <기계독해 예제 코드> <기계독해 예제 코드 실행 결과> 나. Zero-shot Topic Classification … 더 보기
1. Databricks와 Lakehouse Platform 2. Databricks Delta Lake 3. Databricks Unity Catalog 4. Databricks Data Engineering Workload 5. Databricks Data Warehousing Workload 6. Databricks Data Science and ML Workload 이번장은 Databricks 세 번째 소개 시간으로 Databricks Lakehouse의 Delta Lake와 더불어 … 더 보기
2024년 가트너 10대 기술을 해석해 보면 크게 3가지로 요약할 수 있습니다. 첫 번째는 AI 기술에 가장 주목하고 있다는 점, 두 번째는 2023년의 전략기술과 중복되는 점이 많다는 것 그리고 세 번째는 미래를 위한 기술의 지속가능성을 강조하고 있다는 것입니다. ChatGPT의 등장으로 AI … 더 보기