연합학습: AI시대의 데이터 보안을 위한 분산형 데이터 학습 전략
Intro 연합학습(Federated Learning)은 AI 시대에 데이터 보안과 데이터 분산 처리의 혁신적인 접근법으로 주목받고 있습니다. 이 접근법은 중앙 서버에 데이터를 저장하지 않고, 분산된 기기에서 보유한 데이터로 직접 학습을 수행한 후 연합하는 방법으로, 데이터의 프라이버시를 유지하면서도 효율적인 모델 학습을 가능하게 합니다. 이는 … 더 보기
연합학습
[전문가 칼럼] 지능형 IoT 기술 동향 및 요소 기술
1999년 MIT공대의 Auto-ID센터 연구에서 기원을 찾을 수 있는 IoT(사물 인터넷)는 그 후, 지속적인 발전과 진화를 거듭해오고 있다. 2000년대엔 스마트 홈이, 그리고 2010년대에는 독일에서 시작된 공장 자동화 패러다임인 인더스트리 4.0이 등장하였다. 또한, 2020년대에 들어서 급격히 그 관심과 완성도가 높아지고 있는 AI(인공지능) … 더 보기