생성형 AI

전화는 사라지지 않았다. 생성형 AI와 함께 진화하는 지능형 컨택센터의 전략적 전환

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전화는 단순한 음성 통화 수단에서 시작하여 디지털 전환과 함께 IP와 AI로 진화하고 있습니다. 특히 AI 기술이 실제 비즈니스 투자로 이어지고 있는 대표적인 산업 중 하나가 바로 상담사를 중심으로 운영되는 컨택센터 분야입니다. 기존의 콜센터는 고객과의 단순한 전화 연결을 중심으로 했다면, 멀티 … 더 보기

생성형 인공지능 활용을 위한 아키텍처 구현 방법

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생성형 인공지능(이하 생성형 AI)은 최근 문장, 이미지 등의 다양한 컨텐츠를 자동으로 만들어 낼 수 있는 기술로 주목받고 있다. 챗봇, 디자인, 코딩 등에서 광범위하게 활용되며 일상과 산업 전반에 빠르게 확산되고 있다. 본고에서는 이러한 생성형 AI의 활용을 위해서 집이나 회사에서 거대언어모델(이하 LLM)에 … 더 보기

보험업권의 생성형 AI활용

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1. 보험권과 생성형 AI 보험을 포함한 금융업은 거래정보, 신용정보 등 보유한 데이터가 많아 신용평가, 사기탐지, 상품추천 등 여러 업무에 AI를 활용하였다. 기존의 AI는 데이터 간 관계 학습을 통해 분류하고 예측하고 추천하는 중심으로 활용되었으나 최근 다양한 컨텐츠를 인간이 대화하듯 자연스러운 언어 … 더 보기

생성형 AI를 활용한 데이터 모델링

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생성형 AI(Claude)와 전문 데이터 모델링 도구(ERgrin)로 구축하는 ‘온라인 상거래 플랫폼’ 개념&논리 모델링 ‘대용량 테이블 구축’을 위한 데이터 모델링 수행 중, 생성형 AI가 데이터 모델링에 어느 수준까지 실 사용 가능한지 개념 모델링 과정에 Claude 3.5 Sonnet 을 사용해 보았습니다. 해당 모델링은 … 더 보기

교육기관 생성형 AI 활용 사례 및 주의사항

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최근 생성형 AI 기술이 교육 분야에서 개인 맞춤형 학습, 교사 생산성 향상, 스마트 콘텐츠 생성 등에서 활발히 활용되고 있습니다. 교육의 효율성을 높이고 학생들의 창의성을 개발하는 도구로서 학습 및 교육의 질 향상에 크게 기여하고 있습니다. 하지만 생성형 AI는 가짜 뉴스나 환각 … 더 보기

2024년 가트너 10대 기술의 해석

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가트너는 매년 가트너 상위 전략 기술 트렌드 보고서를 발표한다. 이 보고서는 기업과 IT 리더들이 주목해야 할 기술적 변화와 혁신을 예측하고 그에 따른 전략적 조언을 제공함으로써 중요한 참고 자료로 활용되고 있으며 기술 투자와 전략 수립에 중요한 기준점을 제시한다 이 보고서에 담긴 … 더 보기

생성형 AI의 금융산업 적용 사례 및 활용 방안

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2023년 뜨겁게 화두가 되고 2024년에는 필수요소로 대두된 생성형 AI와 금융산업의 연관성을 살펴보고, 이를 적용한 국내외 현황을 기반으로 서비스의 방향성을 검토하여 향후 어떤 서비스 영역에 활용하는 것이 바람직한 방향인지를 살펴보고, 할루시네이션 등의 잘못된 정보에 기반한 금융 서비스의 고객 이익 보호 대원칙이 … 더 보기

생성형 AI 서비스 활용

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2016년 알파고가 세계 바둑 챔피언을 이긴지 불과 10년도 지나지 안은 현재 인공지능(AI)은 우리의 일상의 많은 부분에 스며들었습니다. 챗봇, 스마트폰, 자율주행 차량의 기능 및 소비자 만족을 위해 사용하는 도구에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치고 있습니다. 이러한 인공지능의 발전은 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, … 더 보기

생성형 AI 보안 위협과 대응방안

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소싯적에 누군가는 이런 엉뚱한 생각을 해 봤을 것이다. ‘나 대신 글짓기 숙제를 해주는’ 또는 ‘말만 하면 보고서가 만들어지는’ 또는 ‘내 눈에 안 보이는 소스 코드 결함, 빨리 찾고 자동으로 고쳐주는’ 또는 ‘여러 논문의 핵심을 요약해주는’ 그런 시대가 언젠가 온다면 가급적 … 더 보기

성공적인 생성형 AI 서비스를 위한 전략

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생성형 AI 기술과 생태계의 이해를 바탕으로 성공적인 생성형 AI 서비스 도입을 위한 전략과 성공 요인, 실패 요인에 대해 논의합니다. I. 생성형 AI 기술의 이해 생성형 AI는 기존 데이터에서 학습된 내용을 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능(AI)의 한 유형입니다. 생성형 AI는 인공신경망을 … 더 보기