연합학습: AI시대의 데이터 보안을 위한 분산형 데이터 학습 전략
Intro 연합학습(Federated Learning)은 AI 시대에 데이터 보안과 데이터 분산 처리의 혁신적인 접근법으로 주목받고 있습니다. 이 접근법은 중앙 서버에 데이터를 저장하지 않고, 분산된 기기에서 보유한 데이터로 직접 학습을 수행한 후 연합하는 방법으로, 데이터의 프라이버시를 유지하면서도 효율적인 모델 학습을 가능하게 합니다. 이는 … 더 보기
데이터보안
Intro 연합학습(Federated Learning)은 AI 시대에 데이터 보안과 데이터 분산 처리의 혁신적인 접근법으로 주목받고 있습니다. 이 접근법은 중앙 서버에 데이터를 저장하지 않고, 분산된 기기에서 보유한 데이터로 직접 학습을 수행한 후 연합하는 방법으로, 데이터의 프라이버시를 유지하면서도 효율적인 모델 학습을 가능하게 합니다. 이는 … 더 보기