데이터보안

제2편. AI와 공공기관 보안체계 전환 ― 데이터 분류와 통제 전략

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지난 글에서 공공기관의 생성형 AI 도입과 함께 국가정보원의 새로운 보안체계전환인 N2SF(National Network Security Framework) 가이드라인과 제로트러스트 정책을 고려해야 한다는 점을 살펴보았습니다. 이번 글에서는 2025년 9월 30일, 국가정보원은 N2SF 보안 가이드라인 정식판(1.0)을 공식 발표하였는데요. 이번 글에서는 데이터 전문가 관점에서 정식 가이드라인에 … 더 보기

연합학습: AI시대의 데이터 보안을 위한 분산형 데이터 학습 전략

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Intro 연합학습(Federated Learning)은 AI 시대에 데이터 보안과 데이터 분산 처리의 혁신적인 접근법으로 주목받고 있습니다. 이 접근법은 중앙 서버에 데이터를 저장하지 않고, 분산된 기기에서 보유한 데이터로 직접 학습을 수행한 후 연합하는 방법으로, 데이터의 프라이버시를 유지하면서도 효율적인 모델 학습을 가능하게 합니다. 이는 … 더 보기